OPEN POSITION
Responsibilities
AIエンジニアとして、画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、 機械学習・深層学習モデルの開発、評価、運用、クラウド実装までを担当します。 研究チームやプロダクトエンジニア、クライアント（官公庁・企業）と連携し、 最新のAI技術を実環境に適用しながら社会実装を推進していただきます。
AIモデル（例：分類、検出、生成、時系列予測、最適化など）の設計・開発・チューニング
PythonおよびPyTorch等を用いた深層学習モデルの実装・学習・評価
各種データ（画像・数値・自然言語など）の前処理・特徴抽出・評価指標設計
モデルのAPI化やクラウド環境での実装（AWS / GCP / Azureなど）
技術検証（PoC）から実装までのプロセス管理
研究チームとの連携による新技術・アルゴリズムの実装検証
Required Skills
Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験
PyTorchまたはTensorFlowによる深層学習モデルの構築・学習経験
機械学習の基礎理論およびモデル評価の理解
Gitを用いたチーム開発経験
コミュニケーションレベルの英語（読み書き・会議での意思疎通が可能なレベル）
Preferred skills and experience (Nice to have)
クラウド環境（AWS, GCP等）での学習・推論環境構築経験
Docker / CUDA / TensorRT等を用いた推論最適化・高速化経験
自然言語処理（LLM, RAG等）や画像生成（Diffusion Model等）の開発経験
OpenCV, NumPy, Pandas, FastAPI, Flask等の実務経験
研究論文の再現・応用実装経験
ビジネスレベルの英語
求める人物像（Solafuneらしさ）
最新のAI技術を社会実装につなげる意欲がある方
自ら課題を定義し、仮説検証・改善をリードできる方
チーム内外と連携しながら、理想を現実に落とし込む姿勢を持つ方
常に学び続け、技術と社会の両面で成長したい方
Tools
Language: Python, Shell
Frameworks: PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Flask
Tools: Docker, GitHub, AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker), GCP
Libraries: OpenCV, NumPy, Pandas, Torchvision, Transformers
Benefits
Hiring Process
①書類選考
履歴書
経歴（学歴、職歴）
スキルセット
受賞経験
生年月日
SNSアカウント（良ければ）
論文、研究成果
その他のアピールポイント、ポートフォリオなど
②初回面談
30分ほどの面接
研究開発メンバーからの面談を行います。
③最終面接
代表取締役からの面談を行います。
Work Conditions
Job Type
フルタイム（３ヶ月の試用期間後） 業務委託契約 (３ヶ月の試用期間あり)
Work Type
東京またはリモート（いずれも可）
Location
基本的にリモート勤務（東京 丸の内 丸の内ビルディングにオフィスあり）
Salary
800万円 ~ 1200万円
Work Hours
9:00〜18:00（1時間の休憩を含む） 週5日勤務
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